近日,超星未来合伙人、COO朱煜奇出席全球汽车芯片创新峰会(GTIC 2023)并发表演讲《软硬件协同的高能效计算,新一代智能驾驶的基石》,分享对于智驾行业趋势的观察,并总结新环境对产业链上游供应商和智驾芯片提出的新要求。
受众转变,创新产品落地需要跨越“创新鸿沟”
朱煜奇指出,智能驾驶市场正在返璞归真,进入到更务实更稳定的增长阶段。其背后的核心逻辑从“功能优先”转变为“降本增效”,需要上游供应商在限定成本条件下实现目标功能,或者在同等功能表现下做出更大的利润空间。
这一转变背后的原因可以通过 “创新扩散理论”加以解读。在创新事物发展的早期阶段,用户主要是发烧友和时尚派;随着事物的普及,大众群体占据核心用户的比例越来越高。这两类群体对产品的需求风马牛不相及,这也造成了创新产品的落地必须跨过一道“鸿沟”。以智能汽车为例,在发烧友的眼里它是大玩具,所以强调功能性而轻视成本,技术路线也是百家争鸣;而在大众眼里它是代步工具,所以功能之外还要考虑经济实惠,造成行业阵痛。
智能驾驶产业链呈现多个维度的“价值回归”
要跨越创新鸿沟,抓住智能驾驶的黄金增长机遇,必须正确捕捉背后的用户价值,理解行业规则的变化。朱煜奇用六个“回归”来解读当前的挑战和机遇。
· 发展路线:智能驾驶从过去L4主导的跨越式路线,回归到L2+为主的渐进式路线。
· 行业分工:过去主机厂倾向于全栈自研,现在开始回归到分工协作。尤其像智驾类的大芯片,单一车企的销量很难支撑巨额投入,所以行业终局一定是分工。
· 话语权重:过去科技公司和车企争夺话语权。目前来看,从选型权、定价权、和企业稳定性角度,话语权依然在车企,尤其是传统车企。
· 生态层次:过去说供应链关系重塑,目前看“新型Tier1”依然存在。首先车厂发定点会更方便管理,其次Tier1也在形成预集成产品,即现在常说的“生态伙伴”。
· 配置偏好:过去偏好堆料预埋再OTA升级,现在回归到降本增效,一分价钱一分货。
· 价值落点:最后一点也是最本质的,整个智能驾驶域的目标回归到重视功能、重视体验、回归用户价值,并反映到整个产业链上。
给消费者提供购买价值,给开发者提供使用价值
对于智能驾驶关键零部件,谁是直接用户,谁来最终买单,两者的关联和区别是一个值得思考的问题。朱煜奇认为,智能驾驶计算芯片的直接User是B端的方案商和车企,而最终买单决策的End-Customer应该是C端消费者。在过去智能驾驶以POC项目为主的阶段,买单人是主机厂(尤其是研究院);而现在,评判智能驾驶产品价值的人是车主,所以除开功能性之外,成本的决策权重大大增加。
对消费者而言,评价一款智能驾驶产品,必须要功能体验好,价格实惠,性能可靠。对产业链上游的开发者而言,评价一款智驾芯片及其软件工具,就必须在满足功能和性能要求的前提下,做到成本可控、供应可靠、开发便捷、响应及时。
三个第一,引领智能驾驶高能效计算
超星未来主要提供以智能驾驶计算芯片为核心、软硬件协同的高能效计算方案。从产品线来看,包含了智能驾驶计算芯片「惊蛰R1」、自研AI处理架构「平湖」、全流程开发工具链「鲁班」,并配套推出智能计算开发套件、智能驾驶参考方案。从业务线来看,超星未来最主要是瞄向智能驾驶前装量产,面向主机厂、Tier1、方案商等客户,主打潜在大市场;同时,团队也在积极探索其他的边缘侧AI场景,包括车路协同、限定场景L4、工业智能等领域,快速产生量产出货。从交付的角度,超星未来采取“自选超市”模式,可以根据下游客户的能力结构和差异化需求,从产品矩阵中提供灵活组合的产品和服务。
在智能驾驶业务线上,超星未来根据不同的应用场景需求和传感器配置,基于惊蛰R1芯片推出了多个梯度的参考方案,包括NOVA-ADCU Ultra 高阶行泊一体参考方案、NOVA-ADCU Pro 轻量级行泊一体参考方案、NOVA-ADCU Air (Bino) 双目智驾参考方案、以及 NOVA-ADCU RS 路侧感知参考方案。此外朱煜奇透露,超星未来非常关注AI大模型在车端的应用前景,目前已经布局基于Transformer的大模型感知,未来也会评估座舱交互和数据智能体系上的应用。
谈及超星未来的发展,朱煜奇认为可以用“三个第一”来概括。“亲历这几年的行业变化,我们开创过几项先河:第一,我们最早正式提出了‘智能驾驶高能效计算方案商’这个概念;第二,我们是赛道内最早也最坚持提出‘系统级优化,软硬件协同’的一批人;第三,我们在智驾芯片玩家当中最早喊出‘精准定位、轻量级智驾’这一观点。很荣幸随着行业发展,我们的观点一一得到认可和验证。”
目前超星未来已经与二十余家汽车领域的合作伙伴开展合作,边缘侧也开始落地具体业务。朱煜奇表示,芯片设计10%靠钱、30%靠人、60%靠坚持,智能驾驶产业链上下游都是同志,期待大家建立开放共赢的合作生态,携手跨越智能驾驶的创新鸿沟。Believe it. Earn it.